HEAL ITALIA

HEAL ITALIA rappresenta la prima fondazione italiana che coordina una qualificata rete multidisciplinare di università, IRCCS e imprese, scienziati, tecnologi e giovani ricercatori che condividono conoscenze, ricerche e tecnologie innovative al fine di portare il nostro Sistema Sanitario Nazionale nell'era contemporanea della Medicina di precisione attraverso nuovi metodi, nuovi servizi e soprattutto un importante network di dati clinici a supporto della ricerca traslazionale per diagnosi e terapie avanzate nella lotta al cancro e alle malattie cardiovascolari, metaboliche e rare.

Nello specifico, il progetto è strutturato in 8 distinti task progettuali con l'obiettivo di promuovere la medicina di precisione e l'assistenza personalizzata e il personale dell’Università di Catania è coinvolto attivamente in 7 degli 8 task del progetto. Grazie alla collaborazione con enti di ricerca pubblici e privati, il progetto intende quindi sviluppare le seguenti aree scientifiche:

• Intelligent Health. Health Data Science: questo task mira a sviluppare avanzati metodi di gestione dei dati, algoritmi e approcci di apprendimento automatico per integrare e analizzare i big data sanitari. Sfruttando l'intelligenza artificiale, si cerca di individuare pattern e correlazioni in grandi dataset per predizioni più accurate e decisioni migliorate in ambito sanitario.
• Prediction models: saranno sviluppati modelli di predizione avanzati per la prognosi e la risposta terapeutica basati su un trattamento completo dei dati. Questo task mira a creare algoritmi sofisticati capaci di prevedere l'evoluzione delle malattie e l'efficacia dei trattamenti, conducendo a interventi medici più personalizzati ed efficaci.
• 4D Precision Diagnostics: questo task si focalizza sull'integrazione di biomarcatori clinici e di imaging per consentire una diagnosi precisa sia nello spazio che nel tempo. Unendo dati provenienti da diverse fonti, mira a fornire un approccio diagnostico completo che tenga conto dei fattori specifici del paziente e della progressione della malattia nel tempo.
• Next-Gen Therapeutics. From silico to bedside: dal design in-silico alla validazione sul paziente, questo task mira a sviluppare e convalidare strategie terapeutiche innovative personalizzate. Sfruttando la modellazione computazionale e tecnologie avanzate, si mira a creare trattamenti mirati più efficaci e con minori effetti collaterali.
• Healthy Toolbox: questo task prevede lo sviluppo di dispositivi innovativi per una diagnosi di precisione e terapie personalizzate. Avanzando nella tecnologia medica, si mira a fornire ai professionisti della salute strumenti migliori per fornire trattamenti precisi e personalizzati.
• Prevention Strategies: si utilizzeranno approcci di medicina integrata e di genere per sviluppare strategie di prevenzione basate su dati ambientali, stili di vita e biometrici clinici. Questa task mira a promuovere interventi di salute proattivi e misure preventive personalizzate
• Clinical Exploitation: l'ultimo task si focalizza sulla validazione clinica e l'implementazione di approcci innovativi di medicina di precisione. Si mira a integrare fenotipizzazioni molecolari e cliniche consolidate o emergenti con protocolli decisionali basati sull'intelligenza artificiale per fornire cure più efficaci e personalizzate.

Complessivamente questo progetto PNRR mira a rivoluzionare l'assistenza sanitaria sfruttando il potere della medicina di precisione, della scienza dei dati avanzata e delle tecnologie innovative per migliorare gli esiti dei pazienti e promuovere una società più sana.