FAIR
Future Artificial Intelligence Research
Classificazione:
nazionali
Programma:
PNRR - Partenariati estesi
Call / Bando:
Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15/03/2022 - Avviso pubblico per la presentazione di Proposte di intervento per la creazione di “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” – nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU
Settore ERC:
Physical Sciences and Engineering
Ruolo Unict:
Partner
Durata del progetto in mesi:
36
Data inizio:
Domenica, 1 Gennaio 2023
Data fine:
Mercoledì, 31 Dicembre 2025
Costo totale:
€ 122.043.643,00
Quota Unict:
€ 5.703.895,26
Coordinatore:
Consiglio Nazionale delle Ricerche
Responsabile/i per Unict:
Prof. Concetto Spampinato
Dipartimenti e strutture coinvolte:
Dipartimento di Matematica e Informatica
Dipartimento di Giurisprudenza
Dipartimento di Ingegneria elettrica, elettronica e informatica
Dipartimento di Economia e Impresa
Altri partner:
- Bracco Imaging
- Deloitte Risk Advisory SRLSB
- Expert.ai
- Fondazione Bruno Kessler
- Intesa Sanpaolo
- Istituto Italiano di Tecnologia
- Istituto Nazionale di Fisica Nucleare
- Leonardo
- Lutech
- Politecnico di Milano
- Politecnico di Torino
- Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati
- Scuola Normale Superiore
- ST-Microelectronics
- Università Campus Bio-Medico di Roma
- Università Commerciale Luigi Bocconi
- Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
- Università degli Studi di Napoli "Federico II"
- Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
- Università degli Studi della Calabria
- Università degli Studi di Bologna
- Università degli Studi di Pisa
- Università degli Studi di Trento
Abstract
Ben oltre le tecnologie attualmente disponibili, FAIR mira a ideare e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in grado di interagire e collaborare con gli esseri umani, di percepire e agire all'interno di contesti in evoluzione, di essere consapevoli dei propri limiti e in grado di adattarsi a nuove situazioni, di interagire in modo appropriato in contesti sociali complessi, di essere consapevoli dei propri perimetri di sicurezza e fiducia e di essere attenti all'impatto ambientale e sociale che la loro implementazione ed esecuzione può comportare.
In breve, FAIR mira a costruire un'IA che ancora non esiste. Per soddisfare questo livello di ambizione, FAIR immagina nuove forme di IA che siano:
- centrate sull'uomo: co-evolvono con l'umano "in-the-loop", a livello individuale e collettivo
- integrative: collegano i diversi metodi, tecnologie, discipline e competenze dell'IA
- resilienti: operano in contesti del mondo reale non vincolati, rumorosi e incerti
- adattive: percepiscono, apprendono e agiscono in ambienti che cambiano dinamicamente
- di alta qualità: soddisfano gli standard di qualità per applicazioni ad alto rischio, ad alta precisione e critiche per la sicurezza
- simbiotiche: promuovono un'interazione e una collaborazione efficaci uomo-macchina
- edge/exascale: operano nell'infinitamente piccolo sull'edge e nell'enormemente grande nel cloud
- pervasive: operano in modo ubiquo in diversi contesti sociali
- attente all’ambiente: considerano la dimensione ambientale "by-design"
- sostenibili e bio-cognitive: imitano i principi dei sistemi biologici a più scale.
